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UPSC 2027 GS3 Quiz: Artificial Intelligence in India | भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

This published practice set contains 35 questions for competitive-exam preparation. Preview a few questions below, then start the full quiz to record your attempt. Answers and detailed explanations remain inside the submitted-attempt workflow so the preview does not reveal the solution before practice.

Sample Questions from UPSC 2027 GS3 Quiz: Artificial Intelligence in India | भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Use this preview to understand the level and coverage of the quiz. The complete attempt contains 35 questions.

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Q1. Consider the following statements regarding Artificial Intelligence (AI): 1. Artificial Intelligence is a broader field than Machine Learning. 2. Machine Learning necessarily requires every decision rule to be explicitly programmed by humans. 3. Deep Learning is generally regarded as a subset of Machine Learning. 4. An AI system need not possess human-like consciousness to perform tasks associated with intelligence. Which of the statements given above are correct?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए: 1. Artificial Intelligence, Machine Learning की तुलना में एक व्यापक क्षेत्र है। 2. Machine Learning में प्रत्येक decision rule का मनुष्यों द्वारा explicitly programmed होना आवश्यक है। 3. Deep Learning को सामान्यतः Machine Learning का एक subset माना जाता है। 4. बुद्धिमत्ता से जुड़े कार्य करने के लिए AI system में human-like consciousness होना आवश्यक नहीं है। उपर्युक्त में से कौन-से कथन सही हैं?

A. 1 and 2 only
केवल 1 और 2

B. 1, 3 and 4 only
केवल 1, 3 और 4

C. 2, 3 and 4 only
केवल 2, 3 और 4

D. 1, 2, 3 and 4
1, 2, 3 और 4

Q2. With reference to Generative Artificial Intelligence, consider the following statements: 1. It can generate new text, images, audio, video or software code. 2. It is restricted only to Large Language Models. 3. Its output may appear convincing even when factually incorrect. 4. It differs from AI systems used exclusively for classification or prediction. Which of the statements given above are correct?

Generative Artificial Intelligence के संदर्भ में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए: 1. यह नया text, images, audio, video या software code generate कर सकता है। 2. यह केवल Large Language Models तक सीमित है। 3. इसका output factually incorrect होने पर भी convincing दिखाई दे सकता है। 4. यह केवल classification या prediction के लिए उपयोग किए जाने वाले AI systems से अलग हो सकता है। उपर्युक्त में से कौन-से कथन सही हैं?

A. 1 and 2 only
केवल 1 और 2

B. 1, 3 and 4 only
केवल 1, 3 और 4

C. 2 and 3 only
केवल 2 और 3

D. 1, 2, 3 and 4
1, 2, 3 और 4

Q3. Which one of the following best describes an AI 'hallucination'?

निम्नलिखित में से कौन AI 'hallucination' का सर्वोत्तम वर्णन करता है?

A. Permanent physical failure of an AI processor
AI processor की स्थायी physical failure

B. An AI system generating plausible but unsupported or incorrect information
AI system द्वारा plausible लेकिन unsupported या incorrect information generate करना

C. An AI model becoming conscious after training
Training के बाद AI model का conscious हो जाना

D. Encryption of the training dataset
Training dataset का encryption

Q4. Consider the following pairs: 1. Foundation Model — Can be adapted for multiple downstream tasks 2. Multimodal AI — Can process more than one type of data such as text and images 3. Deep Learning — Commonly uses multi-layer neural networks 4. Generative AI — Necessarily restricted to numerical forecasting How many of the pairs given above are correctly matched?

निम्नलिखित युग्मों पर विचार कीजिए: 1. Foundation Model — अनेक downstream tasks के लिए adapt किया जा सकता है 2. Multimodal AI — text और images जैसे एक से अधिक प्रकार के data को process कर सकता है 3. Deep Learning — सामान्यतः multi-layer neural networks का उपयोग करता है 4. Generative AI — अनिवार्य रूप से केवल numerical forecasting तक सीमित है उपर्युक्त में से कितने युग्म सही सुमेलित हैं?

A. Only one
केवल एक

B. Only two
केवल दो

C. Only three
केवल तीन

D. All four
सभी चार

Q5. With reference to the development of advanced AI systems, which of the following are important enabling inputs? 1. High-performance computing infrastructure 2. Quality datasets 3. Skilled human resources 4. Semiconductor hardware Select the correct answer using the code given below.

Advanced AI systems के विकास के संदर्भ में निम्नलिखित में से कौन महत्वपूर्ण enabling inputs हैं? 1. High-performance computing infrastructure 2. Quality datasets 3. Skilled human resources 4. Semiconductor hardware नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर चुनिए।

A. 1 and 2 only
केवल 1 और 2

B. 2 and 3 only
केवल 2 और 3

C. 1, 3 and 4 only
केवल 1, 3 और 4

D. 1, 2, 3 and 4
1, 2, 3 और 4