Vitorr Classes
Vitorr Classes
Learn • Practice • Improve
Home›CURRENT AFFAIRS›Article
CURRENT AFFAIRS

NITI Aayog Data Centre Evaluation Framework 2026: Five Pillars for Sustainable AI Infrastructure | नीति आयोग डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा 2026

See more Vitorr Classes updates on Google Add Vitorr Classes as a Preferred Source for more of our fresh articles in eligible Google surfaces.
🔊
Listen to this article Uses a voice available on your device. English and Hindi are detected automatically.
Ready to listen 0 / 0

1. Why in News?

NITI Aayog's Frontier Tech Hub released the Data Centre Evaluation Framework on 14 October 2026. The initiative was announced through a Press Information Bureau release dated 15 October 2026.

The framework helps Indian states evaluate proposed data-centre investments in terms of infrastructure readiness, environmental sustainability, economic benefits and implementation capacity.

It is significant because India's demand for artificial intelligence, cloud computing and high-performance computing is increasing rapidly.

Rather than focusing only on attracting investment, the framework encourages states to ensure that proposed facilities can operate sustainably over the long term.

2. Important Facts for Competitive Examinations

  • Framework: Data Centre Evaluation Framework.
  • Institution: NITI Aayog.
  • Developed by: NITI Frontier Tech Hub.
  • Release date: 14 October 2026.
  • PIB announcement: 15 October 2026.
  • Number of pillars: Five.
  • India's data-centre capacity in 2020: Approximately 375 MW.
  • Capacity reported in October 2026: Approximately 1.5 GW.
  • Important technologies: AI, cloud computing and high-performance computing.
  • Major resource concerns: Electricity, water, land and connectivity.
  • PIB Release ID: 2323840.

3. What Is a Data Centre?

A data centre is a facility containing computing servers, storage systems, networking equipment and supporting infrastructure.

It provides the computing capacity needed to process, store and transmit digital information.

Modern data centres support websites, financial transactions, online education, digital public services and enterprise applications.

They also provide infrastructure for training and operating artificial intelligence systems.

4. Why Are Data Centres Important for India?

India's digital economy increasingly depends on reliable computing and data-storage infrastructure.

AI applications require substantial computational resources, while cloud services depend on continuous access to servers and networks.

Domestic data-centre capacity can support digital innovation, businesses and research institutions.

However, infrastructure expansion must be matched with adequate energy, water, connectivity and environmental planning.

5. India's Data-Centre Capacity Growth

According to NITI Aayog's official announcement, India's data-centre capacity increased from approximately 375 megawatts in 2020 to about 1.5 gigawatts by October 2026.

Since 1 gigawatt equals 1,000 megawatts, 1.5 GW equals 1,500 MW.

Therefore, the reported capacity was approximately four times the 2020 level.

These figures describe data-centre capacity, not India's total electricity-generation capacity.

6. What Is NITI Aayog?

NITI Aayog is the Government of India's apex public-policy think tank.

It was established on 1 January 2015, replacing the Planning Commission.

Its work includes policy advice, long-term development strategies, innovation and cooperative federalism.

The Data Centre Evaluation Framework illustrates its role in supporting evidence-based planning by state governments.

7. What Is the Frontier Tech Hub?

NITI Aayog's Frontier Tech Hub examines emerging technologies and their implications for India's economic and strategic future.

Its areas of interest include artificial intelligence, quantum technology and biotechnology.

The hub works with experts from government, industry and academia.

Its data-centre framework addresses the infrastructure required to support India's growing technological ambitions.

8. Who Participated in the Release?

The framework was released in the presence of Professor Abhay Karandikar, Member, NITI Aayog; Anurag Jain, CEO, NITI Aayog; and Debjani Ghosh, Distinguished Fellow, NITI Aayog.

Representatives from the Ministry of Power, Ministry of Electronics and Information Technology, Department for Promotion of Industry and Internal Trade and industry also participated.

The involvement of multiple institutions reflects the cross-sector nature of data-centre development.

9. Five Pillars of the Framework

The framework is organised around five pillars:

  • Power and Energy.
  • Water and Cooling.
  • Siting and Environmental Sustainability.
  • Economic and Strategic Value.
  • Policy, Governance and Implementation.

These pillars help states assess projects systematically rather than evaluating investment size alone.

10. Pillar One: Power and Energy

Data centres require dependable electricity to operate computing equipment and associated infrastructure.

The framework recommends assessing electricity-grid readiness and the net power drawn from the grid.

It also encourages renewable-energy use and power systems supported by storage.

Reliable energy planning can reduce operational risks and pressure on surrounding electricity networks.

11. What Is Grid Readiness?

Grid readiness refers to the electricity system's ability to supply the required power safely and reliably.

A large data-centre project may need new substations, transmission capacity or other electrical infrastructure.

States should identify such requirements before making major commitments to investors.

Early assessment helps avoid delays, unexpected expenditure and pressure on other electricity consumers.

12. Renewable Energy and Energy Storage

Renewable energy can reduce the emissions associated with electricity consumed by data centres.

However, solar and wind generation vary with weather conditions and time of day.

Energy storage and other balancing arrangements can help maintain dependable power supply.

The framework encourages consideration of renewable and storage-backed electricity as part of long-term planning.

13. Pillar Two: Water and Cooling

Computing equipment generates heat during operation.

Cooling systems are necessary to maintain suitable temperatures and prevent equipment failures.

Some cooling technologies consume substantial quantities of water.

The framework therefore recommends assessing water availability, local water stress and possible effects on public water supplies.

14. Why Is Water Stress Important?

Water stress occurs when demand for water places pressure on available resources.

Locating a water-intensive facility in an already stressed region can create competition among industrial, agricultural and household users.

The framework recommends evaluating water conditions at the river-basin or relevant regional level.

This approach helps states consider environmental and social consequences before approving major infrastructure commitments.

15. Water Conservation Measures

The framework recommends rainwater harvesting, on-site water treatment and water-storage arrangements.

Such measures can improve resource efficiency and reduce pressure on external supplies.

States should assess the suitability of proposed cooling technologies for local conditions.

Water conservation should be incorporated into project design rather than treated only as a later corrective measure.

16. Pillar Three: Siting and Environmental Sustainability

The location of a data centre affects its access to electricity, water, land and telecommunications networks.

It also determines potential environmental impacts and infrastructure costs.

The framework recommends identifying suitable zones for data-centre development.

Good site selection can improve project viability while reducing avoidable pressure on local resources.

17. Importance of Connectivity

Data centres require reliable telecommunications links to exchange information with users and other computing facilities.

High-capacity fibre-optic connectivity is particularly important for cloud computing and data-intensive services.

Weak connectivity can reduce the usefulness of otherwise well-equipped facilities.

States should therefore consider telecommunications infrastructure alongside electricity and land availability.

18. Electronic Waste and Battery Management

Data centres use electronic equipment that eventually becomes obsolete or reaches the end of its useful life.

Backup power systems may also involve batteries requiring responsible management.

The framework recommends lifecycle planning for electronic waste, batteries and other hazardous materials.

Appropriate recycling and disposal arrangements can reduce environmental risks and support resource recovery.

19. Pillar Four: Economic and Strategic Value

Large infrastructure investments should generate benefits beyond the initial construction expenditure.

States should examine employment, technological capabilities, domestic manufacturing and long-term economic value.

The framework encourages linking incentives to measurable outcomes.

It also highlights opportunities for Indian companies to participate in data-centre equipment, cooling systems and supporting infrastructure.

20. Colocation and Active Compute Services

The framework recommends distinguishing colocation facilities from active computing services.

Colocation generally involves providing physical space, electricity, cooling and connectivity for equipment owned or operated by customers.

Active compute services provide computing capabilities that users can access for applications and processing.

These business models may create different types of economic benefits and require different policy assessments.

21. Make in India Opportunities

Data-centre development creates demand for electrical equipment, cooling systems, networking infrastructure and other components.

The framework encourages domestic participation across information-technology and non-information-technology infrastructure.

Stronger domestic capabilities can support industrial development and supply-chain resilience.

However, the framework does not guarantee that every proposed project will use entirely Indian-made equipment.

22. Pillar Five: Policy, Governance and Implementation

Clear governance arrangements can make infrastructure development more predictable.

The framework recommends time-bound approvals, defined accountability and monitoring of project commitments.

States should coordinate relevant departments and identify potential obstacles early.

The objective is to improve implementation without creating an unnecessary additional regulatory layer.

23. Investment Attraction Versus Investment Readiness

Investment attraction focuses on persuading companies to invest in a location.

Investment readiness means ensuring that essential infrastructure, resources and administrative arrangements can support the proposed project.

NITI Aayog argues that states should move beyond attracting proposals and examine their long-term feasibility.

This distinction is one of the central policy messages of the framework.

24. Role of State Governments

State governments influence land use, local infrastructure, resource planning and several administrative approvals.

They can evaluate proposed data-centre locations and coordinate infrastructure development.

The framework provides a structured method for comparing investment proposals and identifying risks.

It is intended as a decision-support instrument rather than a replacement for applicable laws and approvals.

25. Does the Framework Create a New Law?

No. The official announcement describes it as a practical decision-support framework.

Its purpose is to help states assess investments more effectively without adding another layer of regulation.

Existing environmental, electricity, land and other legal requirements remain relevant.

Competitive-examination candidates should distinguish policy guidance from legally binding legislation.

26. Artificial Intelligence and Computing Demand

Modern AI systems require computing infrastructure for model training, inference and data processing.

High-performance computing is also used in scientific simulations and research.

As digital applications expand, demand for dependable computing facilities may increase.

Data-centre planning is therefore connected to India's broader AI and digital-development ambitions.

27. Advanced Cooling and Research Opportunities

Professor Abhay Karandikar highlighted opportunities for innovation in advanced cooling, energy efficiency and resource-efficient computing.

Such technologies can help address the growing environmental demands of digital infrastructure.

Collaboration among universities, research institutions and industry can support domestic technological capabilities.

This demonstrates how infrastructure policy can also encourage scientific research and innovation.

28. Economic Benefits and Their Limitations

Data-centre investments can support construction, equipment supply, operations and specialised technical services.

However, the number and nature of permanent jobs vary across projects.

States should therefore assess measurable benefits rather than assuming that larger investments always generate proportionately larger employment.

The framework encourages careful evaluation of long-term public value.

29. Government Incentives and the 2047 Tax Provision

The PIB announcement refers to a tax holiday until 2047 for eligible foreign cloud service providers using India-based data-centre infrastructure.

This should not be interpreted as a blanket tax exemption for every data-centre operator or investor.

Eligibility depends on the relevant legal provisions and conditions.

The framework itself is a planning tool and does not independently create the tax benefit.

30. Connection with Sustainable Development

Data centres support economic development but can consume significant energy, water and materials.

Sustainable development requires balancing technological growth with environmental protection and efficient resource use.

The framework encourages states to consider both immediate investment opportunities and long-term resource constraints.

Its approach is relevant to climate-conscious infrastructure planning and responsible digitalisation.

31. Relevance for UPSC General Studies

For General Studies Paper II, the framework relates to governance, cooperative federalism and policy implementation.

For General Studies Paper III, it is relevant to infrastructure, science and technology, artificial intelligence, energy security and environmental sustainability.

Preliminary examinations may test the issuing institution, capacity figures and five pillars.

Mains answers should explain why sustainable infrastructure planning is essential for India's digital economy.

32. Important Prelims Questions

Q1. Which institution released the Data Centre Evaluation Framework? Answer: NITI Aayog.

Q2. Which unit developed it? Answer: NITI Frontier Tech Hub.

Q3. When was it released? Answer: 14 October 2026.

Q4. How many pillars does it contain? Answer: Five.

Q5. What was India's approximate data-centre capacity in 2020? Answer: 375 MW.

Q6. What capacity was reported in October 2026? Answer: Approximately 1.5 GW.

Q7. What is 1.5 GW in megawatts? Answer: 1,500 MW.

Q8. Which pillar addresses cooling resources? Answer: Water and Cooling.

Q9. Which pillar addresses investment outcomes? Answer: Economic and Strategic Value.

Q10. Does the framework create a new regulatory layer? Answer: No.

Q11. Name one recommended water-conservation measure. Answer: Rainwater harvesting.

Q12. Which organisation replaced the Planning Commission in 2015? Answer: NITI Aayog.

33. UPSC Mains Practice

Question 1: Discuss the importance of sustainable data-centre infrastructure for India's artificial intelligence ambitions. Examine the challenges associated with energy, water and environmental sustainability.

Question 2: Explain how NITI Aayog's Data Centre Evaluation Framework can strengthen investment readiness and cooperative federalism in India's digital economy.

34. Conclusion

NITI Aayog's Data Centre Evaluation Framework represents an important policy initiative for sustainable digital infrastructure development.

It encourages states to evaluate investment proposals using five pillars covering energy, water, location, economic value and governance.

India's reported increase in data-centre capacity from approximately 375 MW in 2020 to 1.5 GW in 2026 illustrates the scale of the infrastructure challenge.

The framework seeks to ensure that future investments deliver durable economic and technological benefits without placing unsustainable pressure on essential resources.

35. Official Sources

Press Information Bureau, NITI Aayog, 15 October 2026, Release ID 2323840.

NITI Aayog: Data Centre Evaluation Framework, Official Report.

1. चर्चा में क्यों?

नीति आयोग के फ्रंटियर टेक हब ने 14 अक्टूबर 2026 को डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा जारी किया। इसकी जानकारी 15 अक्टूबर 2026 की आधिकारिक प्रेस विज्ञप्ति में दी गई।

इसका उद्देश्य भारतीय राज्यों को डेटा सेंटर निवेश प्रस्तावों का मूल्यांकन अवसंरचना की तैयारी, पर्यावरणीय स्थिरता, आर्थिक लाभ और कार्यान्वयन क्षमता के आधार पर करने में सहायता देना है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की बढ़ती मांग के कारण यह पहल महत्वपूर्ण है।

यह ढांचा केवल निवेश आकर्षित करने के बजाय उसके दीर्घकालिक और टिकाऊ संचालन पर जोर देता है।

2. प्रतियोगी परीक्षाओं के लिए प्रमुख तथ्य

  • ढांचा: डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा।
  • संस्था: नीति आयोग।
  • विकसित करने वाली इकाई: फ्रंटियर टेक हब।
  • जारी होने की तिथि: 14 अक्टूबर 2026।
  • PIB घोषणा: 15 अक्टूबर 2026।
  • प्रमुख स्तंभ: पाँच।
  • 2020 में डेटा सेंटर क्षमता: लगभग 375 मेगावाट।
  • अक्टूबर 2026 में क्षमता: लगभग 1.5 गीगावाट।
  • संबंधित तकनीक: AI, क्लाउड कंप्यूटिंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग।
  • प्रमुख संसाधन: बिजली, पानी, भूमि और कनेक्टिविटी।
  • PIB विज्ञप्ति: 2323840।

3. डेटा सेंटर क्या है?

डेटा सेंटर ऐसी सुविधा है जिसमें कंप्यूटिंग सर्वर, डेटा भंडारण प्रणालियां, नेटवर्क उपकरण और सहायक अवसंरचना होती है।

यह डिजिटल जानकारी को संसाधित करने, संग्रहित करने और स्थानांतरित करने के लिए कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करता है।

आधुनिक डेटा सेंटर वेबसाइट, वित्तीय लेनदेन, ऑनलाइन शिक्षा, डिजिटल सार्वजनिक सेवाओं और व्यावसायिक अनुप्रयोगों को समर्थन देते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण और संचालन में भी इनकी महत्वपूर्ण भूमिका है।

4. भारत के लिए डेटा सेंटर क्यों महत्वपूर्ण हैं?

भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था विश्वसनीय कंप्यूटिंग और डेटा भंडारण अवसंरचना पर तेजी से निर्भर हो रही है।

AI अनुप्रयोगों को व्यापक कंप्यूटिंग संसाधन चाहिए, जबकि क्लाउड सेवाओं को लगातार उपलब्ध सर्वर और नेटवर्क की आवश्यकता होती है।

देश में डेटा सेंटर क्षमता का विस्तार डिजिटल नवाचार, व्यवसाय और अनुसंधान संस्थानों को समर्थन दे सकता है।

लेकिन इसके साथ बिजली, पानी, कनेक्टिविटी और पर्यावरणीय योजना का संतुलन आवश्यक है।

5. भारत की डेटा सेंटर क्षमता में वृद्धि

नीति आयोग की आधिकारिक घोषणा के अनुसार भारत की डेटा सेंटर क्षमता 2020 में लगभग 375 मेगावाट से बढ़कर अक्टूबर 2026 तक लगभग 1.5 गीगावाट हो गई।

एक गीगावाट में 1,000 मेगावाट होते हैं, इसलिए 1.5 गीगावाट का अर्थ 1,500 मेगावाट है।

इस प्रकार घोषित क्षमता 2020 के स्तर की लगभग चार गुनी है।

ये आंकड़े डेटा सेंटर क्षमता के हैं, भारत की कुल बिजली उत्पादन क्षमता के नहीं।

6. नीति आयोग क्या है?

नीति आयोग भारत सरकार का प्रमुख सार्वजनिक नीति विचार मंच है।

इसकी स्थापना 1 जनवरी 2015 को योजना आयोग के स्थान पर की गई थी।

इसके कार्यों में नीतिगत सलाह, दीर्घकालिक विकास रणनीतियां, नवाचार और सहकारी संघवाद शामिल हैं।

डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा राज्यों को प्रमाण-आधारित योजना बनाने में सहायता देने की इसकी भूमिका दर्शाता है।

7. फ्रंटियर टेक हब क्या है?

नीति आयोग का फ्रंटियर टेक हब उभरती प्रौद्योगिकियों और भारत के आर्थिक तथा सामरिक भविष्य पर उनके प्रभाव का अध्ययन करता है।

इसकी रुचि के क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्वांटम तकनीक और जैव प्रौद्योगिकी शामिल हैं।

यह सरकारी संस्थाओं, उद्योग और शिक्षाविदों के विशेषज्ञों के साथ कार्य करता है।

डेटा सेंटर ढांचा भारत की तकनीकी महत्वाकांक्षाओं के लिए आवश्यक अवसंरचना पर केंद्रित है।

8. ढांचे के विमोचन में कौन शामिल थे?

इस अवसर पर नीति आयोग के सदस्य प्रोफेसर अभय करंदीकर, मुख्य कार्यकारी अधिकारी अनुराग जैन और प्रतिष्ठित फेलो देबजानी घोष उपस्थित थे।

विद्युत मंत्रालय, इलेक्ट्रॉनिक्स एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, उद्योग एवं आंतरिक व्यापार संवर्धन विभाग तथा उद्योग जगत के प्रतिनिधि भी शामिल थे।

कई संस्थाओं की भागीदारी दर्शाती है कि डेटा सेंटर विकास अनेक क्षेत्रों से जुड़ा विषय है।

9. ढांचे के पाँच स्तंभ

डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा पाँच स्तंभों पर आधारित है:

  • बिजली और ऊर्जा।
  • पानी और शीतलन।
  • स्थान चयन और पर्यावरणीय स्थिरता।
  • आर्थिक और सामरिक मूल्य।
  • नीति, शासन और कार्यान्वयन।

ये स्तंभ राज्यों को केवल निवेश राशि के बजाय परियोजनाओं का व्यवस्थित मूल्यांकन करने में सहायता देते हैं।

10. पहला स्तंभ: बिजली और ऊर्जा

डेटा सेंटर के कंप्यूटिंग उपकरण और सहायक प्रणालियां चलाने के लिए लगातार बिजली आवश्यक होती है।

ढांचा विद्युत ग्रिड की तैयारी और ग्रिड से वास्तविक बिजली खपत का मूल्यांकन करने की सिफारिश करता है।

यह नवीकरणीय ऊर्जा तथा भंडारण समर्थित बिजली व्यवस्था को भी बढ़ावा देता है।

विश्वसनीय ऊर्जा योजना से परिचालन जोखिम और आसपास के बिजली नेटवर्क पर दबाव कम हो सकता है।

11. ग्रिड की तैयारी क्या है?

ग्रिड की तैयारी का अर्थ आवश्यक बिजली को सुरक्षित और विश्वसनीय ढंग से उपलब्ध कराने की क्षमता है।

बड़ी डेटा सेंटर परियोजना के लिए नए उपकेंद्र, पारेषण क्षमता या अन्य विद्युत अवसंरचना की आवश्यकता हो सकती है।

राज्यों को निवेशकों से बड़ी प्रतिबद्धता करने से पहले ऐसी आवश्यकताओं की पहचान करनी चाहिए।

प्रारंभिक मूल्यांकन देरी, अप्रत्याशित खर्च और अन्य बिजली उपभोक्ताओं पर दबाव कम करने में सहायक है।

12. नवीकरणीय ऊर्जा और ऊर्जा भंडारण

नवीकरणीय ऊर्जा डेटा सेंटर द्वारा उपयोग की जाने वाली बिजली से संबंधित उत्सर्जन कम कर सकती है।

हालांकि सौर और पवन ऊर्जा मौसम तथा दिन के समय के अनुसार बदलती रहती है।

ऊर्जा भंडारण और अन्य संतुलन व्यवस्थाएं विश्वसनीय बिजली आपूर्ति बनाए रखने में मदद करती हैं।

ढांचा दीर्घकालिक योजना में नवीकरणीय तथा भंडारण समर्थित बिजली के उपयोग पर विचार करने को प्रोत्साहित करता है।

13. दूसरा स्तंभ: पानी और शीतलन

कंप्यूटिंग उपकरण संचालन के दौरान ऊष्मा उत्पन्न करते हैं।

उपयुक्त तापमान बनाए रखने और उपकरण खराब होने से बचाने के लिए शीतलन प्रणाली आवश्यक होती है।

कुछ शीतलन तकनीकों में काफी पानी खर्च होता है।

इसलिए ढांचा जल उपलब्धता, स्थानीय जल संकट और सार्वजनिक जलापूर्ति पर संभावित प्रभाव का मूल्यांकन करने की सिफारिश करता है।

14. जल संकट का महत्व

जब पानी की मांग उपलब्ध संसाधनों पर अत्यधिक दबाव डालती है, तो जल संकट उत्पन्न होता है।

पहले से जल संकट वाले क्षेत्र में अधिक पानी उपयोग करने वाला डेटा सेंटर स्थापित करने से घरेलू, कृषि और औद्योगिक उपयोगकर्ताओं के बीच प्रतिस्पर्धा बढ़ सकती है।

ढांचा नदी बेसिन या संबंधित क्षेत्रीय स्तर पर जल परिस्थितियों का मूल्यांकन करने की सलाह देता है।

इससे राज्यों को बड़ी परियोजनाओं से पहले पर्यावरणीय और सामाजिक प्रभाव समझने में सहायता मिलती है।

15. जल संरक्षण के उपाय

ढांचे में वर्षा जल संचयन, परिसर के भीतर जल उपचार और जल भंडारण की सिफारिश की गई है।

इन उपायों से संसाधन दक्षता बढ़ सकती है और बाहरी जलापूर्ति पर दबाव कम हो सकता है।

राज्यों को स्थानीय परिस्थितियों के अनुसार प्रस्तावित शीतलन तकनीक की उपयुक्तता का मूल्यांकन करना चाहिए।

जल संरक्षण को परियोजना की प्रारंभिक डिजाइन का हिस्सा बनाना चाहिए।

16. तीसरा स्तंभ: स्थान चयन और पर्यावरणीय स्थिरता

डेटा सेंटर का स्थान बिजली, पानी, भूमि और दूरसंचार नेटवर्क तक उसकी पहुंच को प्रभावित करता है।

इससे पर्यावरणीय प्रभाव और अवसंरचना लागत भी निर्धारित होती है।

ढांचा डेटा सेंटर विकास के लिए उपयुक्त क्षेत्रों की पहचान करने की सिफारिश करता है।

सही स्थान चयन से परियोजना की व्यवहार्यता बढ़ सकती है और स्थानीय संसाधनों पर अनावश्यक दबाव घट सकता है।

17. कनेक्टिविटी का महत्व

डेटा सेंटर को उपयोगकर्ताओं और अन्य कंप्यूटिंग सुविधाओं से जानकारी के आदान-प्रदान के लिए विश्वसनीय दूरसंचार नेटवर्क चाहिए।

क्लाउड कंप्यूटिंग और अधिक डेटा वाले अनुप्रयोगों के लिए उच्च क्षमता वाली फाइबर-ऑप्टिक कनेक्टिविटी विशेष महत्वपूर्ण है।

कमजोर कनेक्टिविटी अच्छे उपकरणों वाले डेटा सेंटर की उपयोगिता भी घटा सकती है।

इसलिए राज्यों को बिजली और भूमि के साथ दूरसंचार अवसंरचना पर भी ध्यान देना चाहिए।

18. इलेक्ट्रॉनिक कचरा और बैटरी प्रबंधन

डेटा सेंटर में उपयोग होने वाले इलेक्ट्रॉनिक उपकरण समय के साथ पुराने या अनुपयोगी हो जाते हैं।

बैकअप बिजली प्रणालियों में ऐसी बैटरियां भी हो सकती हैं जिनका जिम्मेदारी से प्रबंधन आवश्यक है।

ढांचा इलेक्ट्रॉनिक कचरे, बैटरियों और अन्य खतरनाक पदार्थों के पूरे जीवनचक्र की योजना बनाने की सिफारिश करता है।

उचित पुनर्चक्रण और निपटान पर्यावरणीय जोखिम घटा सकते हैं तथा संसाधनों की पुनर्प्राप्ति में सहायता कर सकते हैं।

19. चौथा स्तंभ: आर्थिक और सामरिक मूल्य

बड़े अवसंरचना निवेश से निर्माण व्यय के अतिरिक्त दीर्घकालिक लाभ भी उत्पन्न होने चाहिए।

राज्यों को रोजगार, तकनीकी क्षमताओं, घरेलू विनिर्माण और स्थायी आर्थिक मूल्य का मूल्यांकन करना चाहिए।

ढांचा प्रोत्साहनों को मापे जा सकने वाले परिणामों से जोड़ने को प्रोत्साहित करता है।

यह डेटा सेंटर उपकरण, शीतलन और सहायक अवसंरचना में भारतीय कंपनियों की भागीदारी के अवसर भी रेखांकित करता है।

20. कोलोकेशन और सक्रिय कंप्यूट सेवाएं

ढांचा कोलोकेशन सुविधाओं और सक्रिय कंप्यूटिंग सेवाओं के बीच अंतर करने की सिफारिश करता है।

कोलोकेशन में सामान्यतः ग्राहकों के उपकरणों के लिए स्थान, बिजली, शीतलन और नेटवर्क कनेक्टिविटी उपलब्ध कराई जाती है।

सक्रिय कंप्यूट सेवाएं उपयोगकर्ताओं को अनुप्रयोग चलाने और डेटा संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करती हैं।

इन व्यावसायिक मॉडलों के आर्थिक लाभ और नीतिगत मूल्यांकन अलग हो सकते हैं।

21. मेक इन इंडिया के अवसर

डेटा सेंटर विकास से विद्युत उपकरण, शीतलन प्रणाली, नेटवर्क अवसंरचना और अन्य घटकों की मांग बढ़ती है।

ढांचा सूचना प्रौद्योगिकी और अन्य सहायक अवसंरचना में घरेलू भागीदारी को प्रोत्साहित करता है।

मजबूत घरेलू क्षमताएं औद्योगिक विकास और आपूर्ति शृंखला की मजबूती में योगदान दे सकती हैं।

हालांकि इसका अर्थ यह नहीं कि प्रत्येक प्रस्तावित परियोजना में केवल भारतीय निर्मित उपकरण ही उपयोग होंगे।

22. पाँचवाँ स्तंभ: नीति, शासन और कार्यान्वयन

स्पष्ट शासन व्यवस्था अवसंरचना विकास को अधिक अनुमानित और व्यवस्थित बनाती है।

ढांचा समयबद्ध अनुमोदन, निर्धारित जवाबदेही और परियोजना प्रतिबद्धताओं की निगरानी की सिफारिश करता है।

राज्यों को संबंधित विभागों के बीच समन्वय करके संभावित बाधाओं की प्रारंभिक पहचान करनी चाहिए।

उद्देश्य अनावश्यक अतिरिक्त नियामक व्यवस्था बनाए बिना कार्यान्वयन बेहतर करना है।

23. निवेश आकर्षण और निवेश की तैयारी में अंतर

निवेश आकर्षण का अर्थ कंपनियों को किसी स्थान पर निवेश करने के लिए प्रेरित करना है।

निवेश की तैयारी का अर्थ यह सुनिश्चित करना है कि आवश्यक अवसंरचना, संसाधन और प्रशासनिक व्यवस्थाएं प्रस्तावित परियोजना को संभाल सकती हैं।

नीति आयोग का जोर केवल प्रस्ताव आकर्षित करने के बजाय उनकी दीर्घकालिक व्यवहार्यता जांचने पर है।

यह अंतर ढांचे का एक प्रमुख नीतिगत संदेश है।

24. राज्य सरकारों की भूमिका

राज्य सरकारें भूमि उपयोग, स्थानीय अवसंरचना, संसाधन योजना और कई प्रशासनिक अनुमोदनों को प्रभावित करती हैं।

वे प्रस्तावित डेटा सेंटर स्थलों का मूल्यांकन और अवसंरचना विकास का समन्वय कर सकती हैं।

ढांचा निवेश प्रस्तावों की तुलना और जोखिम पहचान के लिए व्यवस्थित पद्धति प्रदान करता है।

यह निर्णय लेने में सहायता देने वाला साधन है, लागू कानूनों और अनुमोदनों का विकल्प नहीं।

25. क्या यह ढांचा नया कानून बनाता है?

नहीं। आधिकारिक घोषणा इसे व्यावहारिक निर्णय-सहायता ढांचा बताती है।

इसका उद्देश्य अतिरिक्त नियामक स्तर बनाए बिना राज्यों को निवेश प्रस्तावों का बेहतर मूल्यांकन करने में सहायता देना है।

मौजूदा पर्यावरण, बिजली, भूमि और अन्य कानूनी आवश्यकताएं लागू रहती हैं।

प्रतियोगी परीक्षाओं में नीतिगत मार्गदर्शन और कानूनी रूप से बाध्यकारी कानून में अंतर समझना महत्वपूर्ण है।

26. कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटिंग मांग

आधुनिक AI प्रणालियों को मॉडल प्रशिक्षण, अनुमान और डेटा प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटिंग अवसंरचना चाहिए।

उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का उपयोग वैज्ञानिक सिमुलेशन और अनुसंधान में भी होता है।

डिजिटल अनुप्रयोगों के विस्तार से विश्वसनीय कंप्यूटिंग सुविधाओं की मांग बढ़ सकती है।

इसलिए डेटा सेंटर योजना भारत की व्यापक AI और डिजिटल विकास महत्वाकांक्षाओं से जुड़ी है।

27. उन्नत शीतलन और अनुसंधान के अवसर

प्रोफेसर अभय करंदीकर ने उन्नत शीतलन, ऊर्जा दक्षता और संसाधन-कुशल कंप्यूटिंग में नवाचार के अवसरों पर जोर दिया।

ऐसी तकनीकें डिजिटल अवसंरचना की बढ़ती पर्यावरणीय आवश्यकताओं से निपटने में सहायता कर सकती हैं।

विश्वविद्यालयों, अनुसंधान संस्थानों और उद्योग के बीच सहयोग घरेलू तकनीकी क्षमताएं विकसित कर सकता है।

यह दर्शाता है कि अवसंरचना नीति वैज्ञानिक अनुसंधान और नवाचार को भी प्रोत्साहित कर सकती है।

28. आर्थिक लाभ और उनकी सीमाएं

डेटा सेंटर निवेश निर्माण, उपकरण आपूर्ति, संचालन और विशेष तकनीकी सेवाओं को समर्थन दे सकता है।

हालांकि स्थायी रोजगार की संख्या और प्रकृति परियोजना के अनुसार अलग होती है।

इसलिए राज्यों को यह मानने के बजाय मापे जा सकने वाले लाभों का मूल्यांकन करना चाहिए कि अधिक निवेश हमेशा समान अनुपात में अधिक रोजगार देगा।

ढांचा दीर्घकालिक सार्वजनिक मूल्य का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने को प्रोत्साहित करता है।

29. सरकारी प्रोत्साहन और 2047 तक कर प्रावधान

PIB की घोषणा में भारत स्थित डेटा सेंटर अवसंरचना का उपयोग करने वाले पात्र विदेशी क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए 2047 तक कर अवकाश का उल्लेख है।

इसे प्रत्येक डेटा सेंटर संचालक या निवेशक के लिए सामान्य कर छूट नहीं समझना चाहिए।

पात्रता संबंधित कानूनी प्रावधानों और शर्तों पर निर्भर करती है।

मूल्यांकन ढांचा स्वयं यह कर लाभ प्रदान करने वाला नया कानून नहीं है।

30. सतत विकास से संबंध

डेटा सेंटर आर्थिक विकास में सहायता करते हैं, लेकिन बड़ी मात्रा में ऊर्जा, पानी और सामग्री का उपयोग कर सकते हैं।

सतत विकास के लिए तकनीकी प्रगति, पर्यावरण संरक्षण और संसाधनों के कुशल उपयोग में संतुलन आवश्यक है।

ढांचा राज्यों को तत्काल निवेश अवसरों के साथ दीर्घकालिक संसाधन सीमाओं पर विचार करने को प्रोत्साहित करता है।

यह दृष्टिकोण जलवायु-संवेदनशील अवसंरचना योजना और जिम्मेदार डिजिटलीकरण से संबंधित है।

31. यूपीएससी सामान्य अध्ययन में प्रासंगिकता

सामान्य अध्ययन प्रश्नपत्र II में यह ढांचा शासन, सहकारी संघवाद और नीतिगत कार्यान्वयन से संबंधित है।

सामान्य अध्ययन प्रश्नपत्र III में इसका संबंध अवसंरचना, विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ऊर्जा सुरक्षा और पर्यावरणीय स्थिरता से है।

प्रारंभिक परीक्षा में संस्था, क्षमता के आंकड़े और पाँच स्तंभ पूछे जा सकते हैं।

मुख्य परीक्षा में समझाना चाहिए कि भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए टिकाऊ अवसंरचना योजना क्यों आवश्यक है।

32. प्रारंभिक परीक्षा के महत्वपूर्ण प्रश्न

प्रश्न 1. डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा किस संस्था ने जारी किया? उत्तर: नीति आयोग।

प्रश्न 2. इसे किस इकाई ने विकसित किया? उत्तर: फ्रंटियर टेक हब।

प्रश्न 3. इसे कब जारी किया गया? उत्तर: 14 अक्टूबर 2026।

प्रश्न 4. इसके कितने स्तंभ हैं? उत्तर: पाँच।

प्रश्न 5. वर्ष 2020 में भारत की अनुमानित डेटा सेंटर क्षमता कितनी थी? उत्तर: 375 मेगावाट।

प्रश्न 6. अक्टूबर 2026 में कितनी क्षमता बताई गई? उत्तर: लगभग 1.5 गीगावाट।

प्रश्न 7. 1.5 गीगावाट कितने मेगावाट होते हैं? उत्तर: 1,500 मेगावाट।

प्रश्न 8. शीतलन संसाधनों से कौन-सा स्तंभ संबंधित है? उत्तर: पानी और शीतलन।

प्रश्न 9. निवेश के परिणामों से कौन-सा स्तंभ संबंधित है? उत्तर: आर्थिक और सामरिक मूल्य।

प्रश्न 10. क्या ढांचा नया नियामक स्तर बनाता है? उत्तर: नहीं।

प्रश्न 11. जल संरक्षण का एक अनुशंसित उपाय बताइए। उत्तर: वर्षा जल संचयन।

प्रश्न 12. वर्ष 2015 में योजना आयोग के स्थान पर कौन-सी संस्था बनी? उत्तर: नीति आयोग।

33. यूपीएससी मुख्य परीक्षा अभ्यास

प्रश्न 1: भारत की कृत्रिम बुद्धिमत्ता संबंधी महत्वाकांक्षाओं के लिए टिकाऊ डेटा सेंटर अवसंरचना के महत्व की चर्चा कीजिए। ऊर्जा, पानी और पर्यावरणीय स्थिरता से संबंधित चुनौतियों का परीक्षण कीजिए।

प्रश्न 2: नीति आयोग का डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था में निवेश की तैयारी और सहकारी संघवाद को कैसे मजबूत कर सकता है?

34. निष्कर्ष

नीति आयोग का डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचा टिकाऊ डिजिटल अवसंरचना विकास के लिए महत्वपूर्ण नीतिगत पहल है।

यह राज्यों को ऊर्जा, पानी, स्थान, आर्थिक मूल्य और शासन से जुड़े पाँच स्तंभों के आधार पर निवेश प्रस्तावों का मूल्यांकन करने के लिए प्रोत्साहित करता है।

वर्ष 2020 में लगभग 375 मेगावाट से 2026 में 1.5 गीगावाट तक डेटा सेंटर क्षमता में वृद्धि अवसंरचना संबंधी चुनौती का पैमाना दर्शाती है।

इसका उद्देश्य सुनिश्चित करना है कि भविष्य के निवेश आवश्यक संसाधनों पर अस्थिर दबाव डाले बिना दीर्घकालिक आर्थिक और तकनीकी लाभ प्रदान करें।

35. आधिकारिक स्रोत

पत्र सूचना कार्यालय, नीति आयोग, 15 अक्टूबर 2026, विज्ञप्ति संख्या 2323840।

नीति आयोग: डेटा सेंटर मूल्यांकन ढांचे की आधिकारिक रिपोर्ट।




Optional study resources

Useful for this topic

Affiliate disclosure: As an Amazon Associate, Vitorr Classes earns from qualifying purchases.

Revision Quiz
Finished reading? Test what you remember without leaving this page.
Generate a short bilingual quiz from this article.
⌨ Vitorr Typing Master Pro

Earn a verifiable online typing certificate

Turn reading into typing practice. Learn from single keys to words, sentences and paragraphs, practice with real Vitorr articles, pass the recorded final assessment, and become eligible for a Vitorr Classes typing certificate you can verify online and share anywhere. Certificate issue requires genuine performance, payment confirmation and Admin approval.

Keep your momentum going

Reading is only step one. Practice the topic, ask AI about anything unclear, or continue with more study material.